Build Your First AI Agent

今天的會議主題是使用 N8 建立 AI 代理，並且不需要編碼。

參加今天的會議需要 N8 帳戶、Google 帳戶和 Superbase 帳戶。

Langchain 是一個框架，允許我們使用 LLM 建立應用程序和 AI 代理，並能夠鏈接 LLM 以執行更複雜的操作。

無需編碼的工具具有內建的錯誤處理和版本控制，並且能夠快速原型化想法。

今天的會議將涵蓋 AI 代理的基本概念、N8N 的基礎知識以及 AI 代理的基本原則。

要開始使用 N8N，您需要創建一個帳戶並登錄，然後創建一個新的工作流程。

N8N 的主要用途是自動化端到端的工作流程，並且可以添加 AI 代理以自動化更複雜的工作流程。

在AI代理中，選擇數據代理的步驟如下：

1. 按下右側的加號。
2. 選擇AI部分。
3. 選擇數據代理。

要連接AI代理的聊天模型，請遵循以下步驟：

1. 確保所有節點正確連接。
2. 在AI代理節點中，選擇開放聊天模型。
3. 設置OpenAI API密鑰以連接API。

設置OpenAI API密鑰的步驟：

1. 登錄OpenAI平台。
2. 創建新的秘密密鑰並複製。
3. 在AI代理中創建新的憑證並粘貼API密鑰。

在AI代理中添加記憶功能的步驟：

1. 選擇簡單記憶或Postgres記憶。
2. 設置上下文窗口長度。
3. 確保記憶功能能夠存儲先前的對話。

使用Superbase設置持久記憶的步驟：

1. 創建Superbase帳戶並登錄。
2. 創建新項目並命名。
3. 設置數據庫密碼並記錄。

在Superbase中創建表格的步驟如下：

1. 進入表格編輯器。
2. 選擇表格名稱，例如「古代聊天記憶」或「聊天歷史」。
3. 點擊創建新憑證，並填寫所需的連接信息，包括主機、用戶和密碼。
4. 確保選擇PostgreSQL作為數據庫類型。
5. 點擊保存以完成設置。

要連接到Superbase項目，請按照以下步驟操作：

1. 在項目頂部找到並點擊「連接」。
2. 選擇PostgreSQL作為數據庫類型。
3. 複製主機、端口和用戶信息，並填入相應的字段。
4. 輸入之前設置的密碼。
5. 點擊保存以完成連接。

設置Google日曆連接的步驟如下：

1. 點擊創建新憑證以連接Google日曆帳戶。
2. 通過Google進行身份驗證。
3. 設置AI代理的描述，以便它了解如何使用Google日曆。
4. 定義事件的開始和結束時間，並設置事件的標題和描述。
5. 點擊保存以記錄進度。

AI代理創建日曆事件的過程如下：

1. 設定事件的開始和結束時間。
2. 提供事件的標題和描述。
3. 使用Google API的輸入選項來設置事件的詳細信息。
4. 代理將根據用戶的請求創建事件並返回事件的鏈接。

在系統提示中，必須明確定義事件的持續時間，以便AI代理能夠準確地理解事件的時間範圍。這通常通過添加特定的參數來實現，例如使用'summary'參數來描述事件的標題和持續時間。

AI代理在沒有提示的情況下創建2023年的事件是因為它的訓練數據截止到2023年，因此它會優先使用這個年份。這顯示了在設計AI代理時，提供當前時間的提示是多麼重要。

要在Google日曆中刪除事件，首先需要獲取該事件的ID。這可以通過使用'get many events'的API端點來獲取多個事件，然後讓AI代理選擇要刪除的事件。

提前計劃工作流程是重要的，因為這樣可以確保AI代理能夠正確執行任務，並且能夠獲取所需的事件ID等信息。這樣可以避免在執行過程中出現混淆或錯誤。

可以使用Markdown語法在工作流程中添加註釋，例如使用標題標記（如#、##、###）來結構化信息，這樣可以使工作流程更清晰易懂。

可以通過在系統提示中明確指定日期範圍來限制AI代理獲取的事件範圍，例如只獲取特定日期的事件，這樣可以避免獲取不必要的事件。

系統可以根據給定的描述自動選擇要刪除的事件，無需額外的系統提示。

模型會使用 'get many' 工具來獲取事件 ID，並使用相應的端點或工具進行操作。

不需要，僅需提供事件的名稱，例如 '刪除 Frank 的生日'，系統能夠自動檢測日期。

需要創建一個新的 Google Drive 文件夾，並設置觸發器以在特定文件夾中添加文件時進行操作。

在 Superbase 的 SQL 編輯器中運行相應的 SQL 腳本來創建一個新表，並確保該表能夠接受向量。

一旦文件上傳到向量存儲，系統可以通過設置的工作流程檢索該信息，並根據需要進行操作。

向量存儲能夠有效檢索非結構化數據，並能夠理解相似性，從而自動獲取相關信息。

代理的主要特徵包括：

1. 目標導向：代理能夠設定目標並執行任務。
2. 靈活性：代理可以根據情況選擇不同的工具和步驟來達成目標。
3. 迭代能力：代理能夠在遇到錯誤時進行自我修正，並根據API的回應調整行動。

代理與簡單工作流程自動化的主要區別在於：

• 迭代能力：代理能夠在遇到錯誤時進行自我修正，而簡單工作流程則無法自動處理錯誤。
• 靈活性：代理可以根據不同的情況選擇執行的工具和步驟，而簡單工作流程則是固定的步驟。

為代理添加防護措施的方法包括：

1. 試錯法：通過不斷調整系統提示來減少錯誤。
2. 評估代理：使用另一個代理來評估行動的準確性，並給予分數。
3. 使用提示工具：利用專門的提示工具來幫助構建有效的提示，減少錯誤的發生。

提示在設計代理時非常重要，因為：

• 錯誤來源：80%到90%的錯誤都是由於提示不當造成的。
• 影響行為：提示決定了代理的行為和反應，因此需要精心設計以確保代理能夠正確執行任務。