statistiek-theorie-hoc

Variabelen die meer dan twee categorieën hebben.

K2 is gelijk aan de mediaan.

Omdat de mediaan niet beïnvloed wordt door outliers.

Omdat het dezelfde meeteenheid gebruikt als de waarnemingen.

Een score onder het gemiddelde.

37,5 + ((2 730 – 1 911) / 987) * 7 = 43,3085.

Alle leden van een welomschreven groep die je wilt onderzoeken.

Spreiding.

Een weergave van hoe vaak verschillende waarden voorkomen in een dataset.

Om te begrijpen hoe goed zijn score is in vergelijking met het gemiddelde en de spreiding.

Een indicatie van spreiding rond het rekenkundig gemiddelde.

A.d.h.v. bruto waarnemingen.

Het geeft aan hoe ver alle waarnemingen zich verhouden tegenover het centraal punt (de gemiddelde).

Kwartielen verdelen geordende gegevens in 4 gelijke delen en gelden alleen vanaf ordinale schaal.

1. Variatiebreedte 2. Interkwantielen 3. Gemiddelde absolute afwijking 4. Variantie 5. Variatiecoëfficiënt 6. Even centrale momenten.

Een verdeling waarbij voor elke waarde of categorie van de variabele wordt aangegeven hoeveel waarnemingen die tellen, in absolute of relatieve aantallen.

De modus geldt alleen vanaf de nominale schaal en wordt bepaald door de waargenomen waarde met de hoogste frequentie.

Tussen welke waarden de middenste 80% van de waarnemingen vallen.

De afplatting van de verdeling.

Om data visueel weer te geven voor betere interpretatie.

Verdelingen die gelden vanaf een ordinale schaal.

Tussen -3 en +3.

Door middel van lineaire interpolatie.

1. Absolute afwijkingen 2) Kwadrateren.

Symmetrie te vergelijken voor verschillende variabelen.

Een eigen waarde (kwalitatief of kwantitatief).

De geobserveerde frequentieverdeling.

Grafische aanpassingen doen aan de grafiek.

Hoeveel standaardafwijkingen een observatie boven of onder het gemiddelde ligt.

Ze geven informatie over de symmetrie van de verdeling.

Gewone momenten waarbij de constante waarde gelijk is aan 0.

De relaties die in de realiteit bestaan tussen de equivalentieklassen.

Kengetallen die de verdeling van een kenmerk van een populatie weergeven.

Het is een relatieve spreidingsmaat en onafhankelijk van de meeteenheid (dimensieloos).

Decielen verdelen geordende gegevens in 10 gelijke delen en gelden alleen vanaf ordinale schaal.

In 10 gelijke delen.

Een maat voor symmetrie, onafhankelijk van de meeteenheid van de variabele.

Meten is het verdelen van de populatie P in equivalentieklassen.

Het geldt alleen voor kwantitatieve ordinale variabelen; D1 is de waarde waar 10% van de waarnemingen onder valt, D9 is de waarde waar 90% van de waarnemingen onder valt.

Waarden die toelaten een verdeling uniek vast te leggen.

D = d9 – d1.

Een maat voor de afplatting van een verdeling.

1. Momenten rond de oorsprong (c=0), 2. Momenten rond een constante (c=c), 3. Momenten rond gemiddelde (c=gemiddelde).

De som van alle waarnemingen gedeeld door het aantal waarnemingen, geldig vanaf intervalniveau.

Cases in rijen (records) en variabelen in kolommen, met waarden in cellen.

1. Wederzijds exclusief (niet-overlappende klassen) 2) Exhaustief (elke waarneming kan aan een klasse worden toegewezen).

I = K3 - K1, waar K1 de waarde is waar 25% van de waarnemingen onder valt en K3 de waarde waar 75% onder valt.

Voor het analyseren en presenteren van de gegevens.

De vierkantswortel uit de variantie, geldig vanaf intervalniveau.

Om de context van een individuele score te begrijpen.

De gemiddelde afwijking van het gemiddelde (m).

Een deelverzameling van de populatie P die alle elementen groepeert die gelijkwaardig zijn voor het bestudeerde kenmerk.

Rangordening, meeteenheid en een absoluut nulpunt zijn belangrijk. Voorbeelden zijn lengte en leeftijd.

Wanneer alle waarnemingen eenzelfde waarde hebben.

De mediaan is afhankelijk van de orde van waarnemingen, niet alle waarden worden in rekening gebracht en het is moeilijk om mathematisch mee om te springen.

Kenmerken van onderzoekseenheden waarin de onderzoeker geïnteresseerd is.

Ook wel 'numeriek' of 'kwantitatief' genoemd; ze hebben numerieke eigenschappen waarmee je kunt rekenen.

Maten die de verdeling op de abscis of x-as situeren.

A.d.h.v. bruto waarnemingen of gegroepeerde gegevens na het opstellen van een frequentietabel.

Elke discrete waarde wordt vervangen door het overeenkomstige continue interval volgens de 0,5 regel.

Statistiek is het vertalen van gegevens in kennis en inzicht, door gegevens te interpreteren en presenteren.

Verschillen tussen waarnemingen voor een onderzocht kenmerk.

Om de spreiding van verschillende groepen onderling te vergelijken.

Hoge frequenties.

Regressie-analyse en variantie-analyse.

0,83%.

Waarden die de geordende gegevens in 4 gelijke delen verdelen.

Lichaamslengte of afstand.

Aantal kinderen of aantal auto’s.

Op de coëfficiënt van Fisher.

Vragen die gestuurd zijn naar een bepaald antwoord.

Om de kwaliteit van de inbreng te controleren, bewerkingen met de gegevens uit te voeren en een basis grafische voorstelling te bieden.

Vorm en (a)symmetrie.

Kwantitatieve waarden zijn eenduidiger, verwerking via computer gaat vlotter, en ze kunnen samengevat worden in simpele beschrijvende maten.

Oppervlakten onder functies krijgen ook betekenis.

Uitschieters en anomalieën in de gegevens.

• Makkelijk te bepalen op basis van een frequentietabel. + Kan gebruikt worden bij elke meetschaal van nominaal tot ratio.

Het effectief van de steekproef of populatie.

De continuïteit, waarbij de balken aan elkaar grenzen.

Variatiebreedte, interkwartiel en mediaan.

s, het geeft de spreiding van de populatie aan.

Het wordt beïnvloed door extreme scores.

Om de nominale of ordinale waarden te representeren zonder het kenmerk te veranderen.

Het kan een betekenis krijgen van ordening.

Er is veel grotere spreiding in het arme land.

De abscis is gericht en heeft één meeteenheid.

Het betekent dat de verschillen tussen waarden dezelfde verschillen in intensiteit van het kenmerk weerspiegelen.

Ze zijn gelijk aan elkaar.

Gewone momenten en centrale momenten.

Door een slechte selectie van onderzoekpersonen of een te klein aantal onderzochte personen.

Momenten ten opzichte van het gemiddelde (c=gemiddelde).

Een rechthoek waarvan de hoogte recht evenredig is met de frequentie.

Door gebruik te maken van de variatiecoëfficiënt.

De abscis is gericht maar heeft geen meeteenheid.

Een afbeelding van een bevolking P in een verzameling X van waarden van het gemeten eigenschap of kenmerk.

Als alle oneven centrale momenten gelijk zijn aan 0.

Het meetniveau van de beschouwde verdeling.

Het is relatief ongevoelig voor extreme scores.

Als een wetenschappelijke discipline en een kennismethode om de wereld beter te begrijpen.

De verdeling is links asymmetrisch.

Variabelen die elke waarde binnen een bepaalde grens kunnen aannemen, zoals lichaamslengte.

Waarden die waarnemingen in twee delen scheiden, waarbij een proportie q van de waarnemingen kleiner of gelijk is aan het q-kwantiel.

Het beschrijven van de wereld in cijfers, samenvatten van frequentievragen in kengetallen en gebruik maken van grafische technieken.

Een middel om op basis van een beperkte hoeveelheid gegevens uitspraken te doen over een bredere populatie.

Door scheefheid (skewness).

Waarnemingen zijn homogeen binnen elke klasse verdeeld.

De grootte van de figuur of het aantal herhalingen is recht evenredig met de frequentie van elke waarde xi.

Het aantal variabelen dat simultaan wordt waargenomen of bestudeerd.

Een verdeling met een zwaardere staart aan de rechterkant, waarbij de meeste massa links van het gemiddelde ligt.

Symmetrie rond het gemiddelde, met evenveel waarden groter en kleiner dan het gemiddelde.

Scores die zijn genormaliseerd via Z-scores.

Momenten zijn een maat van spreiding en geven ook informatie over de vorm.

Je kunt niet rekenen met de waarden; ze zijn slechts een naamgeving (classificatie). Voorbeelden zijn geslacht, beroep en woonplaats.

Ze heffen elkaar op en zijn altijd gelijk aan nul.

Hoe waarnemingen zich verhouden tot een constante.

Rangordening en meeteenheid zijn belangrijk; intervallen hebben betekenis. Voorbeeld: temperatuur.

Het verschil tussen de grootste en de kleinste waargenomen waarde.

De mediaan is afhankelijk van de orde van waarnemingen, is uniek en minder gevoelig voor extreme waarden.

Momenten met betrekking tot het rekenkundig gemiddelde.

Tussen niet in klasse gegroepeerde gegevens en in klassen gegroepeerde gegevens.

Rond welke waarde de waarnemingen zich centreren.

De modale klasse is 38-44 jaar.

De mate van diversiteit voor een bepaald kenmerk.

Elke waarde xi wordt door een balk voorgesteld, waarvan de hoogte recht evenredig is met de frequentie.

• Niet noodzakelijk uniek, meerdere waarden kunnen dezelfde hoogste frequentie hebben. - Houdt geen rekening met andere waargenomen waarden. - Moeilijk om mathematisch mee om te gaan.

Het aantal keer dat een bepaalde waarde xi werd waargenomen.

De oppervlakten onder een functie krijgen betekenis door het rechtlijnig verbinden van toppen in staafdiagrammen.

Continue variabelen kunnen elke waarde aannemen, terwijl discrete variabelen alleen gehele waarden kunnen aannemen.

Een trapfunctie in het geval van discrete variabelen.

Een categorische variabele met twee categorieën, gecodeerd met 0/1, zoals 0 voor 'man' en 1 voor 'vrouw'.

Observaties die meer dan 1,5 maal de interkwartielafstand onder het eerste kwartiel of boven het derde kwartiel liggen.

Omdat ze soms heel interessant kunnen zijn.

Momenten vatten samen hoe een verdeling zich verhoudt tot een constante waarde.

Er is sprake van een rangorde, maar de intervallen tussen de waarden hebben geen betekenis. Voorbeeld: mate van akkoord gaan met een stelling.

• Het geeft niet aan of de spreiding groot of klein is in verhouding tot de uitkomst zelf.

Een score boven het gemiddelde.

Het heeft een totaal andere betekenis in een arm land met een gemiddeld jaarinkomen van 1000 euro dan in een land met een gemiddeld jaarinkomen van 30.000 euro.

Ze zijn dimensieloos, waardoor vergelijkbaarheid mogelijk is.

Het is zeer gevoelig voor extreme waarden.

Omdat het minder gevoelig is voor extreme waarden dan het gemiddelde inkomen.

Een verdeling met een gemiddelde van 0 en een standaardafwijking van 1.

Een grafische voorstelling van de absolute of relatieve cumulatieve frequenties.

Om groepen onderling te vergelijken voor een kenmerk.

De xi waarden die worden gebruikt bij discrete variabelen en continuïteitscorrectie in klassen.

De mediaan geldt alleen vanaf de ordinale schaal en verdeelt de waarnemingen in twee gelijke delen.

Classificatie, ordenbaarheid, het bestaan van een meeteenheid, en het bestaan van een absoluut nulpunt.

De abscis is gericht en heeft één meeteenheid.

Als exacte klassen zonder continuïteitscorrectie.

Waarden die de geordende gegevens in 10 gelijke delen verdelen.

Elke waarde xi wordt voorgesteld door een cirkelsector, waarvan de oppervlakte recht evenredig is met de frequentie.

Omdat het niet duidt op de afwezigheid van het kenmerk.

De volgorde van de frequenties is gebaseerd op de ordening van de waarden xi.

Cumulatieve frequenties zijn gebaseerd op de ordening van waarden xi en kunnen absoluut of relatief zijn.

Een verdeling met een zwaardere staart aan de linkerkant, waarbij de meeste massa rechts van het gemiddelde ligt.

Een parameter om symmetrie te berekenen in een verdeling.

Percentielen verdelen de geordende gegevens in 100 gelijke delen.

Hoeveel standaardafwijkingen een score onder of boven het gemiddelde ligt.

• Het houdt rekening met alle waarden van de waarneming en is de meest gebruikte maat voor spreiding.

Momenten ten opzichte van de oorsprong (c=o).

Om informatie te synthetiseren die niet voldoende is weergegeven in frequentietabellen en grafieken.

Door een deel van de grafiek te verwijderen of de schaal te manipuleren.

Elementen uit de bestudeerde bevolking, zoals mensen, schapen, woningen, enz.

Ook wel 'categorisch' of 'kwalitatief' genoemd; ze zijn niet numeriek.

1. Liggingsmaat, 2) Spreidingsmaten, 3) Maten van vorm.

Door de conclusies te omschrijven op een manier die niet overeenkomt met de gegevens.

Waarden die een realistischer beeld van spreiding geven, vooral bij extreme waarden.

De ratio van de standaardafwijking op het gemiddelde, geldig vanaf intervalniveau.

Het helpt na te gaan in hoeverre de spreiding van een variabele verklaard kan worden door de spreiding van een andere variabele.

Het derde centrale moment (m3).

Door het interval (22,5 ; 23,5).

Een trapfunctie.

Variabelen die alleen gehele waarden kunnen aannemen, zoals het aantal kinderen.

Data verzamelen en data analyseren.

Een maat voor symmetrie die onafhankelijk is van de meeteenheid.

Het laat toe om symmetrie te vergelijken voor verschillende variabelen.

Als interval/ratio variabele of als ordinale variabele.

Op de hoogte van de toppen van de rechthoeken.

De waarden zijn niet geordend en de volgorde is willekeurig.

Omdat ratiovariabelen een absoluut nulpunt hebben, wat verhoudingen betekenisvol maakt.

De verzameling X der waarden die aan de variabele zijn toegewezen.

Varianties = het gemiddelde van de gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde.

Minimumwaarde, 1ste kwartiel, 2de kwartiel (mediaan), 3de kwartiel en maximumwaarde.

Omdat het gebaseerd is op de spreiding van waarden ten opzichte van het gemiddelde.

Het meetbaar maken van variabelen in één of meerdere vragen, bepalend voor de rest van het onderzoek.

Variabelen die slechts twee waarden kunnen aannemen, zoals geslacht of dood/leven.

Afhankelijke variabele is wat je wilt verklaren (bijv. gezondheid), onafhankelijke variabele is wat invloed heeft (bijv. opleiding).

Momenten met betrekking tot een constante c (c=c).

Het weergeven van klassen in gegroepeerde gegevens op een grafiek.

Het meetniveau van een veranderlijke en de verdeling van de gegevens.

Als het gemiddelde van de exacte klassegrenzen.

Bij discrete gegevens.

Een weergave van de waargenomen frequenties van een populatie of steekproef.

Nominale variabelen hebben geen rangorde, terwijl ordinale variabelen dat wel hebben.

Een variabele met een meeteenheid en een absoluut nulpunt.

Een variabele waarbij sprake is van een meeteenheid, maar zonder absoluut nulpunt.

Een reeks waarnemingen, bijvoorbeeld het kijkgedrag van verschillende personen.

Om statistiek in tijdschriften op te leuken, maar ze bevorderen de leesbaarheid niet.

Het kent numerieke waarden toe aan objecten en maakt vergelijkingen mogelijk.

Negatieve of rechts asymmetrisch.

Door de modale klasse te identificeren, de klasse met de hoogste frequentie, en het klassenmidden te bepalen.

Ze bieden een visuele weergave van de frequentieverdeling en helpen bij het verkennen van de data.

Met dezelfde basis en gescheiden van elkaar.

Histogrammen, staafdiagrammen, cirkeldiagrammen, enz.

De relatieve positie van een observatie.

Ze helpen bij het begrijpen van de verdeling en patronen in data.

m.

De verdeling is rechts asymmetrisch.

Functie, scholingsgraad, sector, type van tewerkstelling, geslacht.

Door het gemiddelde van de twee middelste waarden te nemen (lineaire interpolatie).

Een variabele is ordenbaar als men kan besluiten dat x1 groter of kleiner is dan x2.

Bewerkingen mogen alleen worden toegepast op variabelen van een hiërarchisch hoger meetniveau.

Taartdiagrammen, pictogrammen, staafdiagrammen, histogrammen, lijngrafieken, enzovoort.

Een visuele weergave van de verdeling van gegevens.

Beschrijvende statistiek is toepasbaar op zowel populaties als steekproeven, maar we gebruiken notatie voor steekproeven.

Een type scheefheid waarbij de rechterstaart van de verdeling langer is.

Links asymmetrisch.

Beide meten de afplatting van een verdeling.

Een overzichtelijke vergelijking tussen twee of meer verdelingen.

Als het moment van rang 1 rond de oorsprong.

Waarnemingen die ver buiten de eigenlijke verdeling liggen, voorgesteld als punten buiten de boxplot.

97,5 procent van de individuen is kleiner en 2,5 procent is groter.

Het meetniveau bepaalt welke statistische analyses mogelijk zijn.

Door het interval (23,5 ; 24,5).

25%.

Het staat voor de vier meetschalen: Nominaal, Ordinaal, Interval, Ratio.

Omdat het aantal verschillende waargenomen waarden vaak te groot is om elke waarde apart te beschouwen.

De oppervlakte is recht evenredig met de absolute of relatieve frequentie.

Symmetrie (scheefheid) en afplatting (kurtosis).

Voor de leesbaarheid van de tabellen.

Een groep van eenheden die voor een kenmerk als gelijkwaardig kunnen worden beschouwd.

Een reeks waarnemingen in de tijd, belangrijk voor de interpretatie van gegevens.

Absolute cumulatieve frequentie (K(xi)) en relatieve cumulatieve frequentie (k(xi)) zijn twee manieren om cumulatieve frequenties te berekenen.

Een deelverzameling van de statistische maten van ligging die aangeeft welke waarde representatief is voor een verdeling.

Alle waarnemingen worden gebruikt, het is uniek en laat efficiënte vergelijkingen toe tussen verschillende groepen.

Nominaal, ordinaal, interval en ratio.

Altijd gelijk aan 1.

1. Beschrijvende statistiek, 2) Interferentie statistiek, 3) Statistische analyse.

Opleidingsniveau, leeftijd, lengte, inkomen.

Omdat het geen natuurlijke volgorde heeft.

Het verklaren van verschillen en samenhang tussen variabelen.

Wat is de relatie tussen opleiding en gezondheid?

Elke waarde xi wordt door een balk voorgesteld, waarvan de lengte recht evenredig is met de frequentie.

Door de absolute frequentie te delen door de steekproefomvang (N).

p.

Onderzoeken met betrekking tot een specifieke bevolkingsgroep waarbij een steekproef nodig is.

Omdat het vaak onmogelijk is om de volledige populatie te onderzoeken.

Statistische kengetallen van een steekproef of schatters.

Door kurtosis.

Lengte van 0 cm.

Een reeks met één variabele.

Modus < mediaan < gemiddelde.

De veralgemeenbaarheid van steekproefresultaten naar de populatie waaruit de steekproef is getrokken.

Een grafiek waarbij elke waarde xi door een rechthoek wordt voorgesteld, met hoogte recht evenredig aan de frequentie.

Negatieve waarden kunnen niet voorkomen.

Alle categorieën van de populatie moeten zijn opgenomen en de verhouding van elke groep tot het geheel wordt benadrukt.

Een waarde (0) die de afwezigheid van het bestudeerd kenmerk aangeeft.

Noodzakelijke referenties voor het maken van vergelijkingen, zoals lengtematen en tijdsmaten.

Een maat voor asymmetrie in een verdeling.

Modus > mediaan > gemiddelde.

Rechts asymmetrisch.