EI_2021_1

Created by Ivan Borsani

p.22

Što je informacija?

Click to see answer

p.22

Obrada podataka koja ima značenje i svrhu.

Click to see question

1 / 197
p.22
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što je informacija?

Obrada podataka koja ima značenje i svrhu.

p.18
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Što predstavlja maksimalna entropija u sustavu bacanja kocke?

Sustav ima šest jednako vjerojatnih stanja.

p.3
Teorija sustava

Koja je teorija temelj za nastanak informatike?

Teorija sustava.

p.12
Teorija sustava

Što znači holistički pristup u kontekstu sustava?

Odnos se odnosi na pojave, predmete i probleme kao cjelinu.

p.26
Razvoj informacijske znanosti

What is the significance of knowledge retention?

To ensure that valuable knowledge is preserved for future use.

p.28
Uloga IKT u poslovanju

Na koji način IKT može poboljšati korisničku uslugu?

Pružanjem bržih i učinkovitijih komunikacijskih kanala.

p.31
Komponente informacijskog sustava

Što informacijski sustav predstavlja za organizacijski sustav?

Model poslovne tehnologije za koji je izgrađen i implementiran.

p.3
Teorija sustava

Što predstavlja proces pretvorbe u sustavu?

Transformaciju T, gdje je I = U X T.

p.29
Uloga IKT u poslovanju

Što obuhvaća informacijsko-komunikacijska tehnologija (IKT)?

Studij, oblikovanje, razvoj, implementaciju, upravljanje i potporu računalnim sustavima.

p.26
Uloga IKT u poslovanju

How does technology facilitate knowledge management?

By providing tools for communication, collaboration, and information storage.

p.8
Analitički vs. sistemski pristup

How does the analytical approach view systems?

As a collection of independent parts.

p.10
Sistemski pristup

Koje su ključne komponente sustavskog razmišljanja?

Identifikacija dijelova sustava, njihova interakcija i utjecaj na cjelinu.

p.11
Komponente informacijskog sustava

Kako 'okruženje' utječe na sisteme?

Okruženje pruža uvjete i resurse koji utječu na rad sistema.

p.20
Razvoj informacijske znanosti

What is the significance of the video links provided?

They enhance understanding of the subject matter.

p.31
Komponente informacijskog sustava

Kako se definiraju informacije u kontekstu informacijskog sustava?

Obrađeni i organizirani podaci.

p.19
Uloga IKT u poslovanju

Koji je jedan od primjera primjene data science-a?

Analiza korisničkih podataka za personalizaciju preporuka.

p.19
Uloga IKT u poslovanju

Kako se machine learning koristi u marketingu?

Za segmentaciju tržišta i optimizaciju kampanja.

p.26
Uloga IKT u poslovanju

What is the primary focus of knowledge management?

To effectively manage and utilize knowledge within an organization.

p.8
Analitički vs. sistemski pristup

What is the main focus of the analytical approach?

To break down complex systems into simpler components for analysis.

p.10
Sistemski pristup

Što je sustavsko razmišljanje?

Pristup rješavanju problema koji se fokusira na cjelinu i međusobne odnose dijelova sustava.

p.8
Analitički vs. sistemski pristup

What is a benefit of the systemic approach?

It provides a more comprehensive understanding of how systems function.

p.6
Teorija sustava

Kako se struktura sustava mijenja?

Mijenja se tijekom vremena kao izvor ponašanja.

p.13
Kibernetika

Koje su ključne komponente upravljanja sustavima prema Wieneru?

Kontrola i komunikacija.

p.3
Teorija sustava

Što je sustav prema definiciji?

Svaki uređeni skup od dva elementa koji interakcijom ostvaruju neku funkciju cjeline.

p.18
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Koja je vjerojatnost svakog od događaja u sustavu bacanja kocke?

1/6.

p.7
Teorija sustava

Što obuhvaća temeljni pojam Teorije sustava?

Skupni naziv za sustavske znanosti.

p.7
Teorija sustava

Koje su karakteristike klasičnog analitičkog mišljenja?

Deterministički pogled, rješavanje problema izolirano, jednostrano, dominacija induktivnog istraživanja.

p.28
Uloga IKT u poslovanju

Kako IKT doprinosi donošenju odluka u poslovanju?

Omogućava pristup relevantnim informacijama i analitičkim alatima.

p.8
Analitički vs. sistemski pristup

What is a limitation of the analytical approach?

It may overlook the complexity and interactions of the system as a whole.

p.30
Uloga IKT u poslovanju

Zašto je važno integrirati IKT u poslovne sustave?

Kako bi se optimizirali resursi i poboljšala konkurentnost.

p.6
Teorija sustava

Kako većina veza u sustavu funkcionira?

Kroz tokove informacija.

p.13
Kibernetika

Što predstavlja model crne kutije s regulacijskim krugom?

Primjer upravljanja sustavima.

p.3
Teorija sustava

Koje su vrste veza u sustavu?

Ulazne (U), izlazne (I); materijalne, energetske, informacijske.

p.18
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Što znači entropija sustava od 2.58496 bita?

Sustav ima 2.58496 puta veću entropiju nego sustav s dva jednako vjerojatna stanja.

p.29
Komponente informacijskog sustava

Koje su glavne komponente IKT-a?

IK tehnologije, komunikacijske znanosti, dokumentaristika i pretraživanje.

p.28
Uloga IKT u poslovanju

Što predstavlja IKT?

Informacijske i komunikacijske tehnologije.

p.11
Komponente informacijskog sustava

Što predstavlja 'sistem' u sistemskim znanostima?

Skup povezanih elemenata koji djeluju zajedno za postizanje cilja.

p.21
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Koja je razlika između Computer Science i Information Science?

Computer Science se odnosi na primjenu informacijske tehnologije u rješavanju numeričkih problema, dok se Information Science odnosi na obradu i uporabu informacija u knjižničarsko-dokumentacijskim i drugim informacijskim sustavima.

p.32
Komponente informacijskog sustava

Koje su osnovne komponente informacijskog sustava?

Ljudi, hardver, softver, podaci i procedure.

p.23
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što je podatak?

Osnovna jedinica informacija koja sama po sebi nema značenje.

p.25
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Koja je razlika između podatka i informacije?

Podatak je sirova činjenica, dok je informacija obrađeni podatak s značenjem.

p.13
Kibernetika

Tko je autor knjige 'Kibernetika' iz 1948. godine?

Norbert Wiener.

p.22
Uloga IKT u poslovanju

Koja je uloga informatike u znanosti?

Pomaže u obradi, analizi i pohrani podataka.

p.31
Uloga IKT u poslovanju

Koju ulogu ima informacijski sustav u organizacijskom sustavu?

Potpora postizanju ciljeva organizacijskog sustava.

p.5
Sistemski pristup

Koja su načela sistemskog pristupa?

Načela sistemskog pristupa uključuju analizu sustava kao cjelinu i razumijevanje međusobnih odnosa dijelova sustava.

p.3
Teorija sustava

Na kojem zakonu se temelji teorija sustava?

Na dijalektičkom zakonu povezanosti predmeta i pojava u prirodi i društvu.

p.12
Teorija sustava

Koja je svrha međudjelovanja elemenata sustava?

Ostvarivanje zajedničkih ciljeva funkcioniranja sustava.

p.8
Analitički vs. sistemski pristup

What does the systemic approach emphasize?

The interrelationships and interactions between components within a whole system.

p.21
Razvoj informacijske znanosti

Kako se definira informacijska znanost?

Znanost koja istražuje svojstva i ponašanje informacija, procese u nastajanju, protoku, diseminaciji, pretraživanju, interpretaciji i uporabi informacija.

p.30
Uloga IKT u poslovanju

Kako IKT doprinosi poslovnim sustavima?

Poboljšava učinkovitost, komunikaciju i donošenje odluka.

p.9
Sistemski pristup

Što je sistemski pristup?

Metodologija koja analizira sustave kao cjelinu, uzimajući u obzir međusobne odnose i interakcije između komponenti.

p.9
Sistemski pristup

Kako sistemski pristup pomaže u rješavanju problema?

Omogućuje identifikaciju uzroka problema kroz analizu cijelog sustava, a ne samo njegovih dijelova.

p.9
Sistemski pristup

Zašto je važno razumjeti međusobne odnose u sustavu?

Jer promjene u jednom dijelu sustava mogu utjecati na cijeli sustav.

p.14
Razvoj informacijske znanosti

Kada se pojavio rad C. Shannona 'Matematička teorija veza'?

  1. godine.
p.36
Uloga IKT u poslovanju

Što je IKT?

Informacijske i komunikacijske tehnologije.

p.34
Teorija sustava

Što je organizacijski sustav?

Sustav koji se fokusira na strukturu, procese i ljude unutar organizacije.

p.34
Teorija sustava

Što su poremećaji u kontekstu organizacijskih sustava?

Neplanirani događaji koji ometaju normalno funkcioniranje sustava.

p.4
Sistemski pristup

Što znači holističko sagledavanje i rješavanje problema?

Pristup koji uzima u obzir cijeli sustav, a ne samo njegove dijelove.

p.37
Uloga IKT u poslovanju

Koji su trendovi razvoja IKT?

Trendovi uključuju digitalizaciju, automatizaciju i povećanu povezanost.

p.37
Uloga IKT u poslovanju

Koja je uloga IKT u suvremenom organizacijskom sustavu?

IKT omogućuje efikasniju komunikaciju, analizu podataka i donošenje odluka.

p.6
Teorija sustava

Što je determinanta ponašanja sustava?

Funkcija.

p.20
Razvoj informacijske znanosti

Which channel features the video with the link ending in '1L1c-EKOY'?

Organizational Communication Channel.

p.5
Sistemski pristup

Što je sustav?

Sve što čini najmanje dva dijela koji su međusobno ovisni i povezani materijalom, energijom, informacijom ili idejom.

p.18
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Kako se označavaju stanja u sustavu bacanja kocke?

S = A1, A2, A3, A4, A5, A6.

p.19
Uloga IKT u poslovanju

Koji je primjer primjene data science-a u sportu?

Analiza performansi igrača i strategija igre.

p.7
Teorija sustava

Koji je dominantan način mišljenja do 20. stoljeća?

Klasično analitičko mišljenje.

p.28
Uloga IKT u poslovanju

Kako IKT utječe na poslovne procese?

Poboljšava efikasnost i produktivnost.

p.8
Analitički vs. sistemski pristup

In which approach is the context of the system more important?

In the systemic approach.

p.10
Sistemski pristup

Koje su prednosti primjene sustavskog razmišljanja?

Poboljšava donošenje odluka, potiče inovacije i omogućuje bolje razumijevanje problema.

p.32
Uloga IKT u poslovanju

Na što se mora voditi računa prilikom generiranja informacija u informacijskom sustavu?

O temeljnim ekonomskim načelima.

p.35
Komponente informacijskog sustava

Kako API-ji doprinose digitalnoj aplikacijskoj arhitekturi?

API-ji omogućuju komunikaciju između različitih softverskih komponenti.

p.36
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se razlikuju podatak, informacija, znanje i mudrost?

Podaci su sirove činjenice, informacije su obrađeni podaci, znanje je razumijevanje informacija, a mudrost je sposobnost primjene znanja.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Koja je lokacija Mrtvog mora?

Na granici između Izraela i Jordana.

p.24
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što je informacija u odnosu na podatke?

Proizlazi iz podataka i logičkih operatora nad njima, odnosno 'obrađeni' podatak.

p.6
Teorija sustava

Što znači da sistem nije samo suma dijelova?

Sistem je više od zbroja svojih dijelova; uključuje interakcije i veze između njih.

p.15
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Što predstavlja entropija prema C. Shannonu?

Mjeru nesigurnosti ili neuređenosti sustava.

p.15
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Kada funkcija entropije doseže maksimum?

Kada svaki od n događaja ima jednaku vjerojatnost.

p.5
Sistemski pristup

Što je podsustav?

Funkcionalna cjelina unutar sustava, označena kao PS = { E, R, F }.

p.18
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Kako se izračunava entropija sustava bacanja kocke?

H = log2(6) = 2.58496 bitova.

p.7
Teorija sustava

Što predstavlja sustavsko mišljenje?

Temelj metodologije Teorije sustava, promatra probleme kao sustave.

p.7
Teorija sustava

Kako se zaključuje o cjelini prema klasičnom analitičkom mišljenju?

Na osnovu dijelova.

p.21
Osnovni pojmovi informatike

Što je informatika?

Znanstvena disciplina o oblikovanju, obradi, memoriranju, distribuciji i čuvanju informacija.

p.30
Teorija sustava

Što predstavlja poslovni sustav?

Skup međusobno povezanih elemenata koji djeluju zajedno za postizanje poslovnih ciljeva.

p.32
Komponente informacijskog sustava

Koji je krajnji cilj informacijskog sustava?

Generiranje informacija u različitim problemskim situacijama i na različitim razinama organiziranosti.

p.23
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se definira informacija?

Obrada podataka koja im daje značenje i kontekst.

p.23
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se definira mudrost?

Sposobnost donošenja ispravnih odluka na temelju znanja i iskustva.

p.14
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Koji je smisao informacije prema tekstu?

Reduciranje neizvjesnosti.

p.36
Osnovni pojmovi informatike

Kako se definira pojam informatike?

Informatika se definira kao znanost o obradi informacija.

p.36
Uloga IKT u poslovanju

Koja je uloga IKT u poslovanju?

Poboljšava učinkovitost, komunikaciju i pristup informacijama.

p.34
Komponente informacijskog sustava

Što je informacijski sustav?

Sustav koji prikuplja, obrađuje i distribuira informacije za podršku odlučivanju.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Zašto Mrtvo more drži plivače na površini?

Zbog visoke koncentracije soli.

p.37
Uloga IKT u poslovanju

Koja su obilježja tradicionalne ekonomije?

Tradicionalna ekonomija se temelji na fizičkim resursima i lokalnoj proizvodnji.

p.20
Razvoj informacijske znanosti

What is the purpose of the provided YouTube links?

They offer additional content related to the topic.

p.22
Teorija sustava

Kako se informatika povezuje s drugim znanostima?

Integrira se u različite discipline za analizu i rješavanje problema.

p.3
Teorija sustava

Kako se sustav može rastaviti?

Na dijelove, bez gubitka osnovnih svojstava.

p.19
Uloga IKT u poslovanju

Koja je primjena data science-a u financijama?

Predikcija tržišnih trendova i upravljanje rizikom.

p.29
Uloga IKT u poslovanju

Koji je cilj IKT-a?

Prevođenje podataka i informacija u računalno razumljiv oblik, njihova pohrana, obrada, zaštita, prijenos i pouzdano pretraživanje.

p.26
Teorija sustava

What role does organizational culture play in knowledge management?

It influences how knowledge is shared and valued within the organization.

p.8
Analitički vs. sistemski pristup

What is a key characteristic of the systemic approach?

It considers the system as a whole, focusing on the dynamics and relationships.

p.21
Razvoj informacijske znanosti

Koje su znanstvene discipline informacijske znanosti?

Teorija sustava, Teorija informacija, Teorija komunikacija, Teorija klasifikacije, Teorija algoritama, Teorija igara, Teorija organizacije, Teorija odlučivanja, Kibernetika.

p.32
Komponente informacijskog sustava

Što čini informacijski sustav?

Skup ljudi i opreme povezanih aktivnostima prikupljanja, obrade, pohranjivanja i distribucije podataka i informacija.

p.9
Sistemski pristup

Koje su ključne karakteristike sistemskog pristupa?

Holistički pristup, fokus na međusobne odnose i interakcije, te promatranje sustava u kontekstu okoline.

p.35
Komponente informacijskog sustava

Koja je uloga frontend dijela u digitalnoj aplikacijskoj arhitekturi?

Frontend je dio aplikacije s kojim korisnici izravno komuniciraju.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Na kojoj prosječnoj razini se nalazi Mrtvo more?

396 metara ispod razine mora.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Zašto Mrtvo more drži plivače na površini?

Zbog visoke koncentracije soli.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Na kojoj prosječnoj razini se nalazi Mrtvo more?

396 metara ispod razine mora.

p.15
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Kada sustav ima entropiju od 1 bita?

Kada sustav ima dva jednako vjerojatna stanja.

p.20
Razvoj informacijske znanosti

What type of content can be found on the Khan Academy Labs channel?

Educational videos.

p.22
Razvoj informacijske znanosti

Što obuhvaća razvoj informacijske znanosti?

Studij informacija, njihovih sustava i tehnologija.

p.31
Komponente informacijskog sustava

Što predstavljaju podaci u informacijskom sustavu?

Činjenice za obradu i organiziranje.

p.5
Sistemski pristup

Što predstavljaju oznake S = { E, R, F }?

E – elementi, R – struktura, F – funkcija.

p.19
Uloga IKT u poslovanju

Kako se machine learning koristi u medicini?

Za dijagnosticiranje bolesti na temelju medicinskih slika.

p.3
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Kako se mjeri organiziranost u sustavu?

Kroz entropiju.

p.12
Teorija sustava

Što je sustav prema općoj teoriji sustava?

Skup međusobno povezanih elemenata.

p.12
Teorija sustava

Kako se elementi sustava promatraju?

Kao funkcionalne cjeline.

p.26
Razvoj informacijske znanosti

What are the key components of knowledge management?

Creation, sharing, utilization, and retention of knowledge.

p.12
Teorija sustava

Što podrazumijeva svrhovitost sustava?

Funkcioniranje sustava prema zajedničkim ciljevima.

p.28
Uloga IKT u poslovanju

Koje su glavne prednosti korištenja IKT u poslovanju?

Brža komunikacija, bolja analiza podataka i optimizacija resursa.

p.11
Komponente informacijskog sustava

Koje su osnovne komponente sistemskih znanosti?

Sistemi, elementi, odnosi i okruženje.

p.11
Komponente informacijskog sustava

Kako se definiraju 'elementi' u sistemskim znanostima?

Kao osnovni dijelovi koji čine sistem.

p.10
Sistemski pristup

Kako sustavsko razmišljanje pomaže u rješavanju problema?

Omogućuje razumijevanje složenosti i međuzavisnosti unutar sustava.

p.30
Komponente informacijskog sustava

Koje su ključne komponente poslovnog sustava?

Ljudi, procesi, tehnologija i informacije.

p.30
Uloga IKT u poslovanju

Koje su prednosti korištenja IKT u poslovanju?

Brža obrada podataka, bolja analiza i povećana produktivnost.

p.25
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što je podatak?

Osnovna jedinica koja predstavlja sirove činjenice ili vrijednosti.

p.27
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se definira vrijednost informacije u kontekstu korisnika?

Broj korisnika pomnožen s brojem poslovnih područja.

p.9
Sistemski pristup

Koje discipline koriste sistemski pristup?

Inženjerstvo, menadžment, ekologija, i mnoge druge.

p.11
Komponente informacijskog sustava

Što su 'odnosi' u kontekstu sistemskih znanosti?

Interakcije između elemenata unutar sistema.

p.27
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se izračunava vrijednost informacije?

RA - RB, gdje je RA vrijednost rezultata odluke donesen temeljem informacije, a RB vrijednost rezultata odluke bez informacije.

p.35
Komponente informacijskog sustava

Što predstavlja backend u digitalnoj aplikacijskoj arhitekturi?

Backend obavlja obradu podataka i logiku aplikacije, a korisnicima je nevidljiv.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Zašto se Mrtvo more naziva 'mrtvo'?

Jer u njemu mogu živjeti samo jednostavni organizmi.

p.34
Uloga IKT u poslovanju

Kako konkurencija utječe na organizacijske sustave?

Povećava potrebu za efikasnim upravljanjem i inovacijama.

p.34
Uloga IKT u poslovanju

Kako tržište utječe na organizacijske sustave?

Određuje potražnju, cijene i konkurenciju, što utječe na strategije organizacija.

p.4
Sistemski pristup

Što podrazumijeva probabilističko shvaćanje svijeta?

Pristup koji priznaje nesigurnost i varijabilnost u prirodnim i društvenim pojavama.

p.37
Teorija sustava

Koji su temelji sistemskog pristupa?

Temelji sistemskog pristupa uključuju analizu sustava kao cjelina, interakciju između komponenti i dinamičnost sustava.

p.37
Komponente informacijskog sustava

Kako izgledaju komponente digitalne infrastrukture poduzeća?

Komponente uključuju hardver, softver, mreže i podatkovne centre.

p.2
Teorija sustava

Koji su osnovni teorijski pojmovi koje treba razumjeti?

Sustav i teorija sustava, kibernetika.

p.27
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Koje su ključne karakteristike kvalitete informacije?

Dostupnost, Dostatnost, Uvjerljivost, Potpunost, Jezgrovitost, Konzistentnost, Jednostavnost, Točnost, Objektivnost, Relevantnost, Reputacija, Sigurnost, Pravovremenost, Razumljivost, Dodana vrijednost.

p.25
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se definira informacija?

Obrađeni podatak koji ima značenje i kontekst.

p.35
Osnovni pojmovi informatike

Što je digitalna aplikacijska arhitektura?

Struktura i organizacija digitalnih aplikacija koja definira kako se komponente međusobno povezuju i komuniciraju.

p.23
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Koja je razlika između znanja i mudrosti?

Znanje se odnosi na informacije i razumijevanje, dok mudrost uključuje primjenu tog znanja u stvarnim situacijama.

p.36
Osnovni pojmovi informatike

Što je informacijska tehnologija?

Skup alata i tehnika za obradu i upravljanje informacijama.

p.36
Uloga IKT u poslovanju

Koji su trendovi u poslovanju vezani uz IKT?

Digitalizacija, automatizacija i korištenje big data.

p.24
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se definira informacija?

Pojam sa više značenja ovisnih o kontekstu; povećanje određenosti o nečemu.

p.24
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što predstavlja mjera neodređenosti sustava?

Informacija.

p.4
Sistemski pristup

Što znači da je 'sve sustav i podsustav'?

Svaka cjelina može se promatrati kao sustav koji se sastoji od manjih dijelova ili podsustava.

p.37
Osnovni pojmovi informatike

Što je informacijsko-komunikacijska tehnologija?

Informacijsko-komunikacijska tehnologija obuhvaća tehnologije koje omogućuju komunikaciju i razmjenu informacija.

p.37
Uloga IKT u poslovanju

Koja su obilježja 'nove' ekonomije?

Nova ekonomija se fokusira na digitalne resurse, inovacije i globalnu povezanost.

p.27
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što označava 'dodana vrijednost' informacije?

Točnost, potpunost, primjerenost i pravovremenost informacije.

p.23
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što predstavlja znanje?

Kombinacija informacija i iskustava koja omogućava razumijevanje i primjenu.

p.14
Razvoj informacijske znanosti

Tko je uveo pojam mjere informacije?

John Taci.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Gdje se nalazi Mrtvo more?

Na granici između Izraela i Jordana.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Koliko je Mrtvo more slanije od oceana?

Sedam puta.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Koja je najniža točka na površini Zemlje?

Obala Mrtvog mora.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Koliki je postotak soli u Mrtvom moru?

30%.

p.4
Sistemski pristup

Što podrazumijeva relativnost svih pojava?

Sve pojave su međusobno povezane i njihovo značenje ovisi o kontekstu.

p.37
Komponente informacijskog sustava

Što je informacijski sustav?

Informacijski sustav je skup komponenti koje prikupljaju, obrađuju i distribuiraju informacije.

p.32
Komponente informacijskog sustava

Koje aktivnosti obuhvaća informacijski sustav?

Prikupljanje, obrada, pohranjivanje i distribucija podataka i informacija.

p.25
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što predstavlja znanje?

Skup informacija i iskustava koji omogućuju razumijevanje i donošenje odluka.

p.35
Komponente informacijskog sustava

Koje su ključne komponente digitalne aplikacijske arhitekture?

Frontend, backend, baze podataka i API-ji.

p.14
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što informacije i neizvjesnost opisuju?

Proces izbora jednog ili više objekata iz skupa objekata.

p.36
Teorija sustava

Koji su osnovni teorijski pojmovi koje treba razumjeti?

Sustav i teorija sustava, kibernetika.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Koji je postotak soli u Mrtvom moru?

30%.

p.24
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što za računalo predstavlja podatak?

Sve drugo što nije program.

p.24
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se može izraziti veza između informacija i podataka?

INFORMACIJE = PODACI + KONTEKST + NAČIN PREDSTAVLJANJA.

p.14
Razvoj informacijske znanosti

Kako se naziva jedinica informacije?

Bit.

p.24
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Što je podatak?

Broj, pojedinost, nevrednovana činjenica, koncept, opis ili pojava; nešto što se može obraditi u računalnim sustavima.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Koliko je Mrtvo more slanije od oceana?

Sedam puta.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Zašto u Mrtvom moru mogu živjeti samo jednostavni organizmi?

Zbog visoke slanosti.

p.4
Sistemski pristup

Što podrazumijeva dinamičko promatranje pojava?

Promatranje i analiza pojava u njihovom razvoju i promjenama tijekom vremena.

p.37
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako razlikovati pojmove: podatak, informacija i znanje?

Podatak je sirova činjenica, informacija je obrađeni podatak, a znanje je razumijevanje informacija.

p.2
Uloga IKT u poslovanju

Koja je uloga IKT u poslovanju?

Omogućuje efikasnu komunikaciju, obradu podataka i donošenje odluka.

p.25
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se znanje razlikuje od informacije?

Znanje uključuje razumijevanje i primjenu informacija u praksi.

p.14
Teorija sustava

Kako se neizvjesnost smanjuje u sustavu?

Pojavom simbola na izlazu.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Koja je najniža točka na Zemljinoj površini?

Obala Mrtvog mora.

p.24
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se definira program?

Skup instrukcija napisanih u programskom jeziku i prevedenih u oblik koji se izvršava u procesoru računala.

p.34
Analitički vs. sistemski pristup

Koja je razlika između operativnog izvođenja i strateškog odlučivanja?

Operativno izvođenje se fokusira na svakodnevne aktivnosti, dok strateško odlučivanje oblikuje dugoročne ciljeve.

p.37
Komponente informacijskog sustava

Kakav je odnos informacijskog sustava prema organizacijskom sustavu?

Informacijski sustav podržava i poboljšava funkcije organizacijskog sustava.

p.14
Razvoj informacijske znanosti

Koji pristup informaciji se naziva klasičnim ili Shannonovim?

Matematičko-statistička teorija informacija.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Koliko je dugo Mrtvo more?

74 km.

p.33
Osnovni pojmovi informatike

Zašto u Mrtvom moru mogu živjeti samo jednostavni organizmi?

Zbog visoke slanosti.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Koliko je dugo Mrtvo more?

74 km.

p.17
Osnovni pojmovi informatike

Zašto se Mrtvo more naziva 'mrtvo'?

Jer u njemu mogu živjeti samo jednostavni organizmi.

p.4
Sistemski pristup

Što označava kompleksnost prirode i društva?

Sustavi se ne mogu jednostavno analizirati bez razumijevanja njihovih međusobnih odnosa.

p.37
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Što je entropija?

Entropija je mjera nesigurnosti ili neuređenosti sustava.

p.34
Teorija sustava

Što podrazumijeva taktičko upravljanje?

Planiranje i implementacija srednjoročnih ciljeva i strategija.

p.37
Osnovni pojmovi informatike

Što je informatika?

Informatika je znanstvena disciplina koja se bavi obradom, pohranom i prijenosom informacija.

p.34
Razvoj informacijske znanosti

Na koji način društvo oblikuje informacijske sustave?

Kroz potrebe, vrijednosti i očekivanja korisnika.

p.4
Sistemski pristup

Što je sinergizam?

Djelovanje cjeline nije moguće svesti samo na dijelove; odnosi između dijelova određuju funkcioniranje cjeline.

p.37
Entropija i mjera organiziranosti sustava

Kako se izračunava entropija?

Entropija se izračunava pomoću formule koja uključuje vjerojatnosti stanja sustava.

p.2
Uloga IKT u poslovanju

Što je IKT?

Informacijske i komunikacijske tehnologije.

p.1
Teorija sustava

Kako se informatika povezuje s teorijskim konceptima?

Informatika koristi teorijske koncepte za analizu i rješavanje problema.

p.1
Osnovni pojmovi informatike

Što obuhvaća pojam informatike?

Obuhvaća proučavanje, razvoj i primjenu informacijske tehnologije.

p.1
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Koji su temeljni koncepti informatike?

Podaci, informacije, znanje i mudrost.

p.2
Osnovni pojmovi informatike

Kako se definira pojam informatike?

Informatika se definira kao znanost o obradi informacija.

p.2
Razlika između podatka, informacije, znanja i mudr...

Kako se razlikuju podatak, informacija, znanje i mudrost?

Podatak je osnovna jedinica, informacija je obrađeni podatak, znanje je razumijevanje informacija, a mudrost je sposobnost primjene znanja.

p.2
Osnovni pojmovi informatike

Što su informacijske tehnologije?

Tehnologije koje omogućuju prikupljanje, pohranu, obradu i distribuciju informacija.

p.1
Uloga IKT u poslovanju

Koja je uloga informacijske tehnologije u društvu?

Poboljšava komunikaciju, pristup informacijama i efikasnost poslovanja.

Study Smarter, Not Harder
Study Smarter, Not Harder